近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014年到2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一位，是第二名美国的6倍。看到这个令人振奋的消息，一些网友把“遥遥领先”打在公屏上。

　　我们真的遥遥领先了吗？这要从两方面来看。一方面，我们应该自信自强；另一方面，我们不可自傲自满。

　　生成式人工智能技术（AIGC），是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。2022年末，美国OpenAI公司推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展。

　　生成式人工智能领域的实力并不完全取决于专利申请量。从此次发布的报告看，专利数量前十名机构依次为腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。十强榜上中国占6席自然令人骄傲，但掀起本轮全球人工智能大模型热潮的美国OpenAI公司没有出现在该排行榜上，也足以让人冷静看出，排行榜仅供参考。当一些公司选择以商业机密的形式保留其知识产权时，就难以用专利申请量评价其真正实力。

资料显示，春23转债信用级别为“AA-”，债券期限6年（第一年0.30%、第二年0.50%、第三年1.00%、第四年1.50%、第五年2.00%、第六年2.50%。），对应正股名春秋电子，正股最新价为8.34元，转股开始日为2023年9月25日，转股价为10.3元。

　　算力、算法、数据是生成式人工智能技术发展的三大核心要素。从算力看，全球前15名半导体厂商中美国占8家，在AI芯片市场占据主导地位的英伟达是美国公司。从算法看，当前全球使用最广泛的Transformer等经典架构为美国公司开发。从数据看，美国强调“跨境数据自由流动”“计算设施非强制本地化”等规则，增强了数据向美国企业和本土汇聚的能力。因此，在生成式人工智能领域，就实力而言，美国依然保持领先优势，不能仅凭专利申请量就得出中国遥遥领先的结论。

　　但专利申请量依然是一个重要指标，中国在这个单项指标上的遥遥领先，展现了中国在生成式人工智能领域的竞争力和发展潜力。早在2017年，中国人工智能专利申请数量就首度超过美国，排名世界第一，此后几年，这一优势不断放大。在另一个指标人工智能论文发表方面，2013年至2023年第三季度全球人工智能论文为117万篇，中国论文达36.8万篇，位列全球第一。

　　当然，专利和论文优势没那么快转化为市场优势。但即便看市场数据，中国也紧随美国之后，居于人工智能发展的“第一方阵”，相较于全球其他经济体具有显著优势。《2024全球数字经济白皮书》显示，截至2024年第一季度，全球人工智能企业近3万家，美国占全球的34%，中国占全球的15%。全球人工智能大模型的数量已达1328个，美国占比最多、达44%，中国占比为36%。2023年至2024年第一季度，全球AI独角兽企业有234家，增加37家；其中，美国120家，中国71家。

　　尤其要看到的是，当前生成式人工智能仍处于发展初期，而应用场景、人口规模和产业集群效应等拉动新兴技术普及的关键要素，正是中国的优势所在。中国在人工智能领域实力突出、潜力巨大，一方面在垂直领域和应用场景重点发力，抢抓发展机遇；另一方面也在统筹发展和安全，积极倡导国际人工智能合作与治理，坚持智能向善、促进公平普惠。

　　展望未来，生成式人工智能作为当代的重大科技创新，将催生新产业、新模式、新动能互联网股票配资网站，成为发展新质生产力的核心要素。我们要以全球视野谋划和发展人工智能，以人工智能技术赋能千行百业，为实现科技强国梦和民族复兴伟业作出更大贡献。